无人驾驶的智能汽车是一种依靠先进的传感器、高速计算机处理器、导航系统以及复杂的控制算法等技术，实现车辆自动驾驶的新型汽车。这种汽车可以在没有人为干预的情况下，自动完成道路识别、路径规划、驾驶决策、车辆控制等功能，从而提高驾驶的安全性和效率。

智能汽车无人驾驶技术主要依赖于以下几个关键领域的发展：

1. 传感器技术：包括雷达（LIDAR）、摄像头、超声波传感器等，用于获取周围环境信息。

2. 人工智能和机器学习：使计算机能够理解和响应周围环境，并做出正确的驾驶决策。

3. 地图和导航系统：提供高精度地图和实时定位，帮助车辆确定其位置并规划最佳路线。

4. 车辆控制系统：包括刹车、加速、转向等系统的自动化控制。

目前，无人驾驶的智能汽车技术仍处于不断发展和成熟阶段，未来的前景广阔。但是，在实际应用中，还需要解决一些挑战，如复杂的道路条件、交通规则处理、安全性等问题。此外，法律和伦理问题也是无人驾驶智能汽车面临的重要挑战之一。尽管面临这些挑战，但随着技术的不断进步和创新，无人驾驶的智能汽车有望在未来成为主流的交通方式。