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AI 分析 150 辆汽车 揭示人类最喜欢哪些部件

导读 找到一辆从各个角度看起来都很强大的汽车并不像您想象的那么常见。因此,在找到正确的观点之前,您需要尝试不同的观点。拥有 FC 五年后,...

找到一辆从各个角度看起来都很强大的汽车并不像您想象的那么常见。因此,在找到正确的观点之前,您需要尝试不同的观点。拥有 FC 五年后,我知道它的最佳角度。每当模型的粉丝想要给它拍照时,我都会引导他到最佳位置。当然,整个过程比设计师团队在创造一辆新车时必须经历的要容易得多。有很多事情需要记住,但了解您的潜在客户至关重要。

试错是一种方法,但十亿美元的失败可能会严重损害业务。这就是制造商开发概念车并测试水反应的原因。您会在贸易展览、社交媒体或公司博物馆中看到它们。有些设计从未离开过绘图板;有些设计则从未离开过绘图板。其他人从未通过粘土模型。马自达十年来一直在酝酿RX-7的继任者,但这可能永远不会发生。但我离题了。

如今,人工智能不再只是科幻电影或书籍的问题。人们用它来生成文本、照片和视频以供娱乐或工作。有些人担心它可能会给我们所有人带来厄运,而另一些人则相信它有可能大大改善我们未来的生活。我现在陷入了困境,也许是时候开始阅读该主题并熟悉它了。Vanarama 使用眼球追踪软件进行了一项非常有趣的研究。

其目的是确定汽车的热点地图,并对 100 辆汽车和货车按照视觉吸引力从高到低进行排名。人们说情人眼里出西施,但说这句话的人可能没有预料到现代技术的发展方式。那么,软件如何确定人们最喜欢汽车里的什么呢?答案可能听起来像阿西莫夫的作品:“这个人工智能程序利用了复杂的深度学习算法,经过训练可以解释类似于人类感知的设计和图像。”

“它的训练涉及广泛的数据集,其中包括来自委托眼动追踪研究和开源档案的 70,000 张图像。因此,人工智能生成的眼动追踪热图的准确度高达 90% 到 96%,令人印象深刻。” Vanarama 向机器提供了 100 辆最畅销汽车的 200 张照片,并提供了前后角度。该软件还检查了 25 辆不同的货车,并附加了 100 张图片。分析数据后,软件生成热图,显示每辆车最具视觉吸引力的部分。那个怎么样?

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