DLX，全称为Dancing Links X，是由计算机科学家Donald E. Knuth在其论文《The Art of Computer Programming》的第四卷草稿中提出的一种算法。该算法主要用于解决精确覆盖问题，这是一种组合优化问题，其中需要从一个元素集合中选择一些子集，使得这些子集恰好覆盖了所有元素，且没有重复。

DLX算法的核心在于使用一种特殊的双向链表数据结构——交叉列表（Crossed Linked List），以及回溯搜索策略。这种数据结构使得在处理大规模数据时能够高效地进行删除和恢复操作，从而极大地提高了求解效率。算法的主要步骤包括构建交叉列表、搜索解空间、回溯寻找最优解等。

DLX算法的应用非常广泛，例如在解决数独问题、八皇后问题等经典组合优化问题上有着出色的表现。此外，它也被应用于基因组学、图像处理等领域，展示了其强大的通用性和实用性。由于其高效性与灵活性，DLX算法成为了研究组合优化问题的重要工具之一。